Gradioの簡単な使い方

Gradioの使い方の覚え書きと参考になるサイトへのリンク集です．

Gradioとは

Gradioは、誰でもどこでも使えるように、フレンドリーなWebインターフェースで、機械学習モデルのデモを行う最速の方法です！
https://gradio.app/

本家の説明では上記のように，機械学習モデルのデモを作るためのパッケージのように見えますが，プロトタイプをちゃかちゃかっと作るのに役立ちます．
ドキュメントに例が豊富なので，使い方はそちらをご覧頂く方が早いかと思います．

下記は自分用の覚え書き

import gradio as gr

def output(i):
    return i

demo = gr.Interface(fn=output, inputs="text", outputs="text",)
demo.launch(auth=("username","password"),server_name="0.0.0.0",show_api=False,)

ドキュメントなど

• 公式ドキュメント
  • 情報が1ページにまとまっているので，若干使いにくい．．
  • More Examplesで動く例を見られるので，感覚的に必要なモジュールの使い方が分かります．
• デモの共有
  • 環境を選びますが，Gradio？Huggingface？のサーバ経由でインターネットにつながる環境であれば，作成したデモを共有出来ます．
  • URLはランダムっぽいですが，この方法でデモを共有する場合は，完全にパブリックになります．
• 簡易的な認証
  • パブリックなURLを発行するので，簡易な認証画面も用意されています．
• Creating a chatbot tutorial
  • チャットボットを作るためのチュートリアルです．
  • これを書きながら気づきましたが，左側に他のチュートリアルもいっぱいありました．．この辺も参考になりそうです．
• ネットワークアクセスを可能にするパラメタ
  • launch(server_name="0.0.0.0")を設定します．
  • portは7860がdefaultですが，この辺も設定できます．

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