Gradioの使い方の覚え書きと参考になるサイトへのリンク集です.
Gradioは、誰でもどこでも使えるように、フレンドリーなWebインターフェースで、機械学習モデルのデモを行う最速の方法です!
https://gradio.app/
本家の説明では上記のように,機械学習モデルのデモを作るためのパッケージのように見えますが,プロトタイプをちゃかちゃかっと作るのに役立ちます.
ドキュメントに例が豊富なので,使い方はそちらをご覧頂く方が早いかと思います.
下記は自分用の覚え書き
import gradio as gr
def output(i):
return i
= gr.Interface(fn=output, inputs="text", outputs="text",)
demo =("username","password"),server_name="0.0.0.0",show_api=False,) demo.launch(auth
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で動く例を見られるので,感覚的に必要なモジュールの使い方が分かります.launch(server_name="0.0.0.0")
を設定します.7860
がdefaultですが,この辺も設定できます.