RDF形式で保持された情報を深層学習モジュールに入力する際にcsvファイルに成形する必要があり，こちらの方法を調査しました．Triple Storeを立てればcsvで結果を取得するのは難しくないので，あまり使う機会が多くなさそうなので，備忘録を兼ねて記録します．
rdflibには，CSVResultSerializerというクラスが用意されています．下記のように利用します．
import rdflib
from rdflib.plugins.sparql.results.csvresults import CSVResultSerializer
graph = rdflib.Graph()
graph.parse("rdf.ttl")
query = """
select distinct *
where {
?s ?p ?o.
}
"""
query_result = graph.query(query)
serializer = CSVResultSerializer(query_result)
with open("result.csv", "wb") as f:
serializer.serialize(f)最初は下記のように結果を書き込もうとしました．
with open("result.csv", "w") as f:結果として，下記のように怒られました．
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "/your/environment/venv/lib/python3.10/site-packages/rdflib/plugins/sparql/results/csvresults.py", line 83, in serialize
out.writerow(vs)
File "/your/environment/lib/python3.10/codecs.py", line 378, in write
self.stream.write(data)
TypeError: write() argument must be str, not bytesbinaryモードで開く必要があるようでした．
以上です．