正当化を包括的に扱うこと(Comprehension)は経験を積んだオントロジー工学者でも難しいし，ましてや他のステークホルダーにとってはさらに難しいことが知られている．この原稿では，私たちは概念図を用いて正当性(justification)を描くための2つの方法を提案する．正当性を表現するための複数の概念図を用いる方法（それぞれの公理に対して一つの図がある）と正当性に関する全ての公理を表現する合わさった(merged)概念図を使うものである．私たちは，両方の方法に対してprotegeを用いた正当性のテキストでの表現に沿って経験的な評価を行った．結果は，初学者たちがより正確で，より早く不一貫性を同定することが出来た．合わさった図を用いた方が複数の図を用いる場合やprotegeの宣言文を使うよりも．
オントロジーの評価とか，構築支援に類する研究かしら．
2018.03.06
@inproceedings{DBLP:conf/fois/HouC016,
author = {Tie Hou and
Peter Chapman and
Andrew Blake},
editor = {Roberta Ferrario and
Werner Kuhn},
title = {Antipattern Comprehension: An Empirical Evaluation},
booktitle = {Formal Ontology in Information Systems - Proceedings of the 9th International
Conference, {FOIS} 2016, Annecy, France, July 6-9, 2016},
series = {Frontiers in Artificial Intelligence and Applications},
volume = {283},
pages = {211--224},
publisher = {{IOS} Press},
year = {2016},
url = {https://doi.org/10.3233/978-1-61499-660-6-211},
doi = {10.3233/978-1-61499-660-6-211},
timestamp = {Tue, 09 Feb 2021 08:32:31 +0100},
biburl = {https://dblp.org/rec/conf/fois/HouC016.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}