https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-49004-5
学者はマッチして明確に科学的なイベントを研究成果を公表するために検索する必要がよくある．トピックの焦点とかイベントの質に関する情報は，イベントがアナウンスされる既存のコミュニケーションチャネルの中で十分に明示的とは言えない．だから，学者はCFPを読んで検査するのにとても多くの時間を使う．それでも適切なイベントを見つけることが出来ない．加えて，イベントは見過ごされる．なぜなら，毎日たくさんのアナウンスがなされるから．私たちはOpenResearchを提案する．それは，クラウドソーシングプラットーフォームで，研究者が科学的イベントの情報を構造的に集め組織化し共有し広報できるものである．それは，採択率とかイベントの継続性とか人とか組織の評判とかのいろんな基準で分野横断的なイベントの集合から質的なクエリを投げることを可能にする．イベントはmap extensionsとか，カレンダーとかtime-line可視化とかを使って異なるビューで表現される．私たちはシステマティックにタイムラインとかユーザビリティとかパフォーマンスを評価した．
2018.04.09
@inproceedings{DBLP:conf/ekaw/VahdatiAA016,
author = {Sahar Vahdati and
Natanael Arndt and
S{\"{o}}ren Auer and
Christoph Lange},
editor = {Eva Blomqvist and
Paolo Ciancarini and
Francesco Poggi and
Fabio Vitali},
title = {OpenResearch: Collaborative Management of Scholarly Communication
Metadata},
booktitle = {Knowledge Engineering and Knowledge Management - 20th International
Conference, {EKAW} 2016, Bologna, Italy, November 19-23, 2016, Proceedings},
series = {Lecture Notes in Computer Science},
volume = {10024},
pages = {778--793},
year = {2016},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-319-49004-5\_50},
doi = {10.1007/978-3-319-49004-5\_50},
timestamp = {Mon, 15 Jun 2020 17:11:35 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/conf/ekaw/VahdatiAA016.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}